【个人简介】

姓 名：鲁向晖

性 别：男

出生年月：1976-10

职 称：教授

电 话：19207919836，0791-88130595

Email：xianghuilu@juwp.edu.cn

【学术简介】

学习经历：

2004.09－2010.06，西北农林科技大学，水土保持与荒漠化防治，硕博连读，博士

2008.01－2009.07，澳大利亚墨尔本大学，联合培养博士

1996.09－2000.07，西北农林科技大学水利与建筑工程学院，水土保持专业，工学学士

教学及研究经历：

2024.01－今，江西水利电力大学，水土保持学院，副院长

2022.01－今，江西省樟树繁育与开发利用产业技术工程化中心，专职副主任

2018.12－2019.11，寻乌县科技局、水利局，副局长（挂职）

2015.10－2016.10，美国犹他州立大学，访问学者

2012.09－2017.11，中国科学院教育部水土保持与生态环境研究中心，博士后

2010.07－2021.12，南昌工程学院，水利与生态工程学院，水土保持教研室主任，专业负责人

2000.07－2004.09，宁夏水利科学研究所，水土保持研究室，助理工程师

学术社会兼职及荣誉：

1. 南方水土保持研究会，秘书长；

2. 中国水土保持学会崩岗防治专业委员会，副主任委员；

3. 中国水土保持学会水土保持学科建设和人才培养专业委员会，副主任委员；

4. 中国水土保持学会城市水土保持生态建设专业委员会，委员；

5. 中国水土保持学会水土保持监测与信息化专业委员会，委员；

6. 《水土保持研究》，编委；

7. 《亚热带水土保持》，编委。

【主讲课程】

硕士研究生：水土流失综合防治技术

本科生：水土保持监测，水土保持概论，荒漠化防治概论

【指导硕、博士生研究方向】

博士研究生：环境工程

硕士研究生：环境工程

【研究领域】

水土保持与生态修复；农林水文遥感；矿山环境保护与监测

【专著与教材】

[1] 鲁向晖,张海娜,赵建民,白桦,王荚文.专著《赣南稀土矿区生态修复理论与效益评价》[M].南昌：江西科学技术出版社,2019. ISBN：9787539071121

[2]鲁向晖主编. 教材《水土保持与荒漠化防治概论》[M]，江西科学技术出版社，2018.10，ISBN 9787539065922

[3]鲁向晖,赵建民,张海娜,马璠. 专著《进贤县“山水林田湖草”水土保持规划设计与实践》[M].南昌：江西科学技术出版社,2022. ISBN：9787539079585

[4] 专著《中国南方水土保持》[M]，第二卷副主编，江西科学技术出版社，2021.12，210万字，华东地区优秀出版物一等奖，国家出版基金资助，ISBN：9787539071619.

[5] 张海娜，鲁向晖，杨保城，王倩. 《南方红壤区矮林芳樟冠层光谱感知理论与技术》[M].南昌：江西科学技术出版社,2023. ISBN：9787539089331

[6]鲁向晖主编.教材《水土保持与荒漠化防治概论》（第二版）[M]，江西科学技术出版社，2024.8，ISBN：978539091594

[7]张海娜，鲁向晖，陈志琪. 《高效香料用樟树在赣南离子型稀土尾矿生态恢复中的应用研究》[M].南昌：江西科学技术出版社,2024. ISBN：9787539088778。

【代表性论文】

[1] Ruiqi Du, Xianghui Lu*, Yue Zhang, et al. Improved estimation of irrigated field soil water (SWC) and salt content (SSC) from Sentinel-2 imagery by combining multi-dimensional spectra decomposition with ensemble learning[J]. Computers and Electronics in Agriculture, 2025 (239):110910.

[2] Ruiqi Du, Yu Ma, Xianghui Lu*, et al. An intelligent decision-making framework for optimizing canola irrigation-nitrogen application schedule by DSSAT model and machine learning[J]. Field Crops Research, 2025(331):109989.

[3] Zihuang Yan, Xianghui Lu*, Lifeng Wu, et al. Enhancing Short-Term Solar Radiation Forecasting with Hybrid VMD and GraphCast-Based Machine Learning Models[J]. Expert Systems With Applications, 2025(285):128042.

[4] Xianghui Lu*, Yan Ju, Lifeng Wu, et al. Daily pan evaporation modeling from local and cross-station data using three tree-based machine learning models[J]. Journal of Hydrology, 2018(566):668-684.

[5] Xin Luo, Xianghui Lu*, Haina Zhang, et al. The Effects of Stand Density on the Growth of Winter Rapeseed in an Agroforestry Intercropping System in the Red Soil Slopes of Southern China[J]. Plants, 2025, 14, 1374.

[6] Wang, Qian, Xianghui Lu*, Haina Zhang, et al. Comparison of Machine Learning Methods for Estimating Leaf Area Index and Aboveground Biomass of Cinnamomum camphora Based on UAV Multispectral Remote Sensing Data[J]. Forests,2023,14(8),1688.

[7] Lu Xianghui*, Han Wang, Youzhen Xiang, et al. Determination of Nitrogen Application Ratio and Sowing Time for Improving the Future Yield of Double-Harvest Rice in Nanchang Based on the DSSAT-CERES-Rice Model. Agronomy 2022,12,3199.

[8] Zihuang Yan, Xianghui Lu*, Lifeng Wu, et al. Evaluation of precipitation forecasting base on GraphCast over mainland China[J]. Scientific Reports.2025(15): 14771.

[9] Zihuang Yan, Xianghui Lu*, Lifeng Wu. Evaluating the impact of different decomposition methods on the accuracy of reference evapotranspiration forecasts in humid regions[J]. Journal of Hydroinformatics , 2025,27(3):406–441.

[10] Zihuang Yan, Xianghui Lu*, and Lifeng Wu. Exploring the Effect of Meteorological Factors on Predicting Hourly Water Levels Based on CEEMDAN and LSTM[J]. Water.2023,15(18):3190.

[11] Lu Xianghui*, Zhang Hainan, Han Yixiu, et al. Applicability and improvement of different evapotranspiration methods of reference crops in Jiangxi Province[J]. Theoretical and Applied Climatology,2022(147):73-86.

[12] Lu Xianghui*, Fan Junliang, Wu Lifeng, et al. Forecasting Multi-Step Ahead Monthly Reference Evapotranspiration Using Hybrid Extreme Gradient Boosting with Grey Wolf Optimization Algorithm[J]. Computer Modeling in Engineering & Sciences, 2020,125(2), 699-723.

[13] 张跃,张海娜*,鲁向晖,张杰,万昊龙,罗欣.基于无人机多光谱遥感和机器学习的芳樟矮林长势反演[J].农业机械学报,2025,56(8):380-389.

[14] 杨宝城,鲁向晖*,张海娜,等.基于无人机多光谱影像的矮林芳樟叶片含水率与叶水势反演[J].农业机械学报,2024,55(2):220-230.

[15] 鲁向晖*,龚荣新,张海娜,等.基于无人机多光谱遥感的矮林芳樟光合参数估测[J].农业机械学报,2023,54(10):179-187.

[16] 鲁向晖*,杨宝城,张海娜,等.基于无人机多光谱遥感的矮林芳樟叶片精油产量反演[J].农业机械学报,2023,54(4):191-197+213.

[17] 鲁向晖*,王倩,张海娜,等.基于无人机多光谱遥感的芳樟矮林SPAD反演[J].农业机械学报,2023,54(5):201-209.

[18] 陈志琪,张海娜,刘佳丽, 鲁向晖,杨宝城.氮添加对稀土尾砂地猴樟幼苗根系生长、生物量分配及非结构性碳水化合物的影响[J].植物研究,2024,44(1):86-95.

[19] 龚荣新,鲁向晖*,张海娜,等.基于高光谱植被指数的大豆地上部生物量估算模型研究[J].大豆科学, 2023,42(3):352-359.

[20] 张海娜,鲁向晖*,金志农,等.高温条件下稀土尾砂干旱对4种植物生理特性的影响[J].生态学报,2019,39(7):2426-2434.

[21] 张海娜,鲁向晖*,王瑞峰,等.稀土尾砂干旱胁迫对2种牧草种子萌发与幼苗生理特性的影响[J].江苏农业科学,2019,47(13):204-208.

[22] 张海娜,鲁向晖*,黄国敏,等.鄱阳湖沙地蔓荆灌丛沙堆形态特征及空间分布格局[J].生态学报,2019,39(14):5252-5260.

[23] 鲁向晖*,张海娜,白桦,等.赣江流域1986-2015年降雨侵蚀力时空变化特征[J].长江科学院院报,2020,37(10):51-58.

[24] 鲁向晖*,张海娜,胡羊羊.赣江流域1966-2015年降水量多尺度时空变化特征分析[J].水土保持研究,2021,28(2):168-175.

[25] 张海娜,刘诚,黄伟,郭邦润,王龙胜,鲁向晖*.土壤改良剂对稀土矿尾砂地植物生长的影响[J].南昌工程学院学报,2022,41(1):83-88.

[26] 鲁向晖,张海娜,刘佳丽,金志农.发展樟树产业对离子型稀土尾矿生态修复作用探讨[J].南昌工程学院学报,2021,40(3):49-53+60.

[27] 罗建伟,白桦,鲁向晖*,赵建民.基于实地和遥感调查的离子型轻稀土尾砂土壤侵蚀对植被修复措施响应[J].水土保持学报,2020,34(01):100-107.

[28] 鲁向晖,唐安华,白桦,张海娜,刘海威,杨丹,黄丽. 桉树修复对江西稀土尾砂区土壤养分的影响[J]. 南方农业学报, 2016,47(7):1100-1104；

[29] 鲁向晖,白桦,穆兴民,杨文利.江西省潜在蒸发量变化规律及“蒸发悖论”成因分析[J]. 生态与农村环境学报, 2016,32(4):552-557.

[30] Lu Xianghui, Bai Hua, Mu Xingmin. Explaining the evaporation paradox in Jiangxi Province of China: Spatial distribution and temporal trends in potential evapotranspiration of Jiangxi Province from 1961 to 2013[J]. International Soil and Water Conservation Research, 2016.4(1):49-55。

【科研项目】

[1] 国家自然科学基金面上项目“多模态遥感驱动下矮林樟树水分输运机理解析与模拟（52579040）”，项目主持人，2026-2029年；

[2] 江西省自然科学基金重点项目“林分密度对红壤丘陵区芳樟矮林降雨截留再分配及高效利用的影响机理（20242BAB26081）”，项目主持人，2024-2027年；

[3] 江西省自然科学基金面上项目“樟树矮林与油菜间作模式时空耦合过程机制研究（20232BAB205031）”，项目主持人，2023-2026年；

[4] 国家自然科学基金地区项目“树冠结构对无人机遥感定量反演樟树矮林植株水分的影响机理及模型构建（52269013）”，项目主持人，2023-2026年；

[5] 国家自然科学基金地区项目“江西省双季稻产量和耗水量对气候变化的响应及其应对措施研究（51669015）”，项目主持人，2017-2020年；

[6] 江西省科技厅重大研发专项子项目“八种樟树种质集中离体保护、全树集中迁地保护及樟树种质资源库建设(20203ABC28W016-01-04)”，项目主持人，2020-2024年；

[7] 江西省林业局樟树专项子项目“樟树种质集中离体保护及全树集中迁地保护(202007-01-04)”，项目主持人，2020-2024年；

[8] 江西省科协重点活动项目："稀土矿区生态治理与香樟产业发展”科技助力寻乌县精准扶贫，项目主持人，2020年；

[9] 江西省教育厅科学技术研究项目：赣江流域水沙变化及其对水土保持措施的响应（GJJ151123），项目主持人，2016-2019年；

[10] 江西省水利厅科技重大项目：江西省红壤坡地径流资源利用技术研究与示范（KT201213），技术负责人，2013-2015年；

[11] 江西省自然科学基金项目：赣江流域产汇流参数及水沙变化对LUCC的响应研究（20132BAB203032），项目主持人，2013-2016年；

[12] 江西省土壤侵蚀与防治重点实验室开放基金：寻乌县离子型稀土矿尾砂植被修复效果分析与评价（JXSB201202），项目主持人，2013-2014年；

[13] 江西省水利厅科技项目：稀土矿尾砂地水土保持生态修复理论与技术研究（KT201540），技术负责人，2016-2018年。

【科研成果及奖励】

授权国家专利6项、软件著作权4项，获赣鄱水利科技进步二等奖1项，江西省教学成果二等奖1项。

【在读硕、博士人数】

10人

【已毕业硕、博士人数】

14人，其中：2人获国家奖学金，1人获省级优秀硕士论文。

【以上资料更新日期】

2026.04